{"id":947,"date":"2026-10-20T15:45:45","date_gmt":"2026-10-20T13:45:45","guid":{"rendered":"https:\/\/thilo-stadelmann.com\/?p=947"},"modified":"2026-10-20T16:06:22","modified_gmt":"2026-10-20T14:06:22","slug":"thilo-stadelmann-erklaert-was-kuenstliche-intelligenz-wirklich-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thilo-stadelmann.com\/de\/thilo-stadelmann-erklaert-was-kuenstliche-intelligenz-wirklich-ist\/","title":{"rendered":"Thilo Stadelmann erkl\u00e4rt, was k\u00fcnstliche Intelligenz wirklich ist"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row css_animation=&#8220;&#8220; row_type=&#8220;row&#8220; use_row_as_full_screen_section=&#8220;no&#8220; type=&#8220;full_width&#8220; angled_section=&#8220;no&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; background_image_as_pattern=&#8220;without_pattern&#8220; z_index=&#8220;&#8220;][vc_column][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]KI ist ein Werkzeug, kein Wesen. ChatGPT klingt wie ein Mensch, ist aber keiner. Thilo Stadelmann erkl\u00e4rt in seinem Vortrag: Wie k\u00f6nnen wir KI verstehen, in einfachen Bildern, wie KI funktioniert, woher die Angst vor \u00ab\u00fcberm\u00e4chtigen Maschinen\u00bb kommt und warum er trotzdem zuversichtlich bleibt.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h5 id=\"kurz-gesagt\">Kurz gesagt<\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;18px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<ul>\n<li>KI versteht nicht, sie rechnet mit Wahrscheinlichkeiten. Sie liefert, was statistisch am besten passt.<\/li>\n<li>Die Geschichten von Maschinen, die uns beherrschen, beruhen auf Weltanschauungen und nicht auf der heutigen Technik.<\/li>\n<li>Die Risiken sind real, aber handhabbar. Die Zukunft ist offen und l\u00e4sst sich gestalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Thilo Stadelmann ist Professor f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der ZHAW in Winterthur. In einer vierteiligen Vortragsreihe vor rund 500 Teilnehmenden aus Wirtschaft und Gemeinden hat er das Thema eingeordnet.<\/p>\n<p>Er beginnt mit zwei Beispielen. Das erste stammt von Google DeepMind: Aus einem einzigen Satz, etwa \u00abHelikopterflug \u00fcber eine Klippe mit Wasserfall\u00bb, entsteht eine fotorealistische 3D-Welt, in der man sich frei bewegen kann. Das zweite ist ein R\u00e4tsel, das Stadelmann einem Chatbot stellte: Ein Arzt, der ausdr\u00fccklich der Vater eines Jungen ist, sagt, er k\u00f6nne den Jungen nicht operieren, dieser sei sein Sohn. Wer ist der Arzt f\u00fcr den Jungen? Der Chatbot antwortete: die Mutter. Jedes Kind h\u00e4tte es gewusst. Wie kann ein System gleichzeitig so beeindrucken und so danebenliegen?[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h5 id=\"ki-simuliert-verhalten\">KI simuliert Verhalten, sie denkt nicht<\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;18px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Stadelmann erkl\u00e4rt: KI habe wenig mit Intelligenz zu tun. Sie ahme intelligentes Verhalten nach, so wie ein Computer das Wetter simulieren kann, ohne dass es regnet. KI sei dabei keine einzelne Technik, sondern eine Werkzeugkiste mit sehr vielen verschiedenen Methoden.<\/p>\n<p>Die erfolgreichste Methode der letzten Jahre heisst maschinelles Lernen. Das Prinzip: Man zeigt dem Computer sehr viele Beispiele, etwa Fotos von Katzen und Hunden. Er stellt seine internen \u00abRegler\u00bb so lange ein, bis er die beiden zuverl\u00e4ssig unterscheiden kann, und nennt am Ende eine Wahrscheinlichkeit. Fachleute sprechen von einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Auf demselben Prinzip beruhen grosse Sprachmodelle (Large Language Models, kurz LLM) wie ChatGPT. Sie haben aus riesigen Textmengen gelernt, welches Wort wahrscheinlich als n\u00e4chstes folgt, und bauen ihre Antwort Wort f\u00fcr Wort zusammen. Auf die Frage, was durch Asunci\u00f3n fliesst, erg\u00e4nzt das System Schritt f\u00fcr Schritt: \u00abder R\u00edo Paraguay\u00bb.<\/p>\n<p>Das erkl\u00e4rt auch den Fehler beim R\u00e4tsel. Die Standardversion steht tausendfach im Internet, fast immer mit der Antwort \u00abdie Mutter\u00bb. Das System hat diese H\u00e4ufigkeit gelernt und folgt ihr, obwohl die Frage abgewandelt war. Es kenne weder Wahrheit noch Fakten, sagt Stadelmann, nur Statistik.<\/p>\n<p>Daraus ergeben sich drei Folgerungen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nicht neutral:<\/strong> Die Systeme haben alles \u00fcbernommen, was im Internet steht, auch Vorurteile.<\/li>\n<li><strong>Immer fehlbar:<\/strong> Fehler, sogenannte Halluzinationen, geh\u00f6ren zum Prinzip. Dabei klingt die KI auch dann \u00fcberzeugt, wenn sie danebenliegt.<\/li>\n<li><strong>Andere Fehler als bei Menschen:<\/strong> Mal scheitert sie an Einfachem, mal gelingt ihr Schwieriges. Deshalb kontrolliert man oft an der falschen Stelle.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sein Bild dazu: KI verh\u00e4lt sich zum Menschen wie ein DJ zum Musiker. Bei Tanzmusik h\u00f6rt man kaum einen Unterschied, doch der DJ mixt Aufnahmen, der Musiker spielt ein Instrument. Bei einer romantischen Ballade f\u00e4llt der Unterschied auf. Ebenso ist ein Chatbot ein \u00abPersonensimulator\u00bb, aber keine Person, so wie ein Flugsimulator kein Flugzeug ist. Dass wir das leicht vergessen, liegt laut Stadelmann auch daran, dass Anbieter ein wirtschaftliches Interesse haben, wenn wir KI f\u00fcr etwas Menschen\u00e4hnliches halten.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h5 id=\"uebermaechtige-maschinen\">Woher kommen die Bilder von \u00fcberm\u00e4chtigen Maschinen?<\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;18px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Wenn sich die Technik so n\u00fcchtern erkl\u00e4ren l\u00e4sst, warum zeigen Medien so oft Szenarien wie aus dem Film \u00abMatrix\u00bb? Stadelmann antwortet: Diese Geschichten beruhen nicht auf der heutigen Technik, sondern auf Weltanschauungen, die im Silicon Valley verbreitet sind. Er nennt drei Ideen:<\/p>\n<ol>\n<li>Mensch und Computer seien im Kern dasselbe, n\u00e4mlich Informationsverarbeiter (<em>Rationalismus<\/em>).<\/li>\n<li>Dann k\u00f6nne ein Computer irgendwann alles, was der Mensch kann, und sich danach selbst verbessern (<em>Singularitarismus<\/em>).<\/li>\n<li>Der Mensch solle deshalb weniger menschlich und mehr maschinell werden (<em>Transhumanismus<\/em>).<\/li>\n<\/ol>\n<p>Das seien Glaubenss\u00e4tze, keine wissenschaftlichen Erkenntnisse. Forschende fassen sie unter dem K\u00fcrzel TESCREAL zusammen. Stadelmann h\u00e4lt diesen gedanklichen Dreisprung f\u00fcr letztlich menschenverachtend, weil er dem Menschen Wert und W\u00fcrde abspricht.<\/p>\n<p>Dem stellt er eine andere Sicht gegen\u00fcber: das biblische Menschenbild, das als Grundlage f\u00fcr die Erkl\u00e4rung der universellen Menschenrechte diente. Der Mensch ist \u00abwunderbar gemacht\u00bb (Psalm 139), nach dem Bild Gottes geschaffen und von Gott geliebt. Aus dieser Sicht ist Technologie ein Werkzeug, das dem Menschen gegeben ist, um Gutes zu bewirken. Dieselbe Technik f\u00fchre mit dieser Grundlage zu einem ganz anderen Ausblick auf die Zukunft.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h5 id=\"wie-realistisch\">Wie realistisch sind die Szenarien?<\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;18px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Das einzige technische Argument f\u00fcr baldige \u00abSuperintelligenz\u00bb (Artificial General Intelligence, AGI) sind laut Stadelmann die sogenannten empirischen Skalierungsgesetze des maschinellen Lernens. Gemeint ist die Beobachtung, dass KI-Modelle besser wurden, je mehr Rechenleistung und Daten man einsetzte. Er zeigt das an einem Bildmodell: Mit 32-mal mehr Rechenleistung wird aus einem unscharfen Gebilde ein gestochen scharfes Bild. Doch das sei eine Beobachtung und kein Naturgesetz, und seiner Einsch\u00e4tzung nach flache der Effekt seit 2 Jahren ab. Dass Maschinen sich im notwendigen Umfang selbst verbessern, sei bisher eine Annahme, die noch niemand beobachtet habe.<\/p>\n<p>Eine n\u00fcchterne Gegenposition vertritt auch der Informatiker Arvind Narayanan von der Princeton University. Er beschreibt KI als \u00abnormale Technologie\u00bb, vergleichbar mit Strom oder dem Internet: m\u00e4chtig, aber sie braucht Jahrzehnte, bis sie sich durchsetzt. Stadelmann r\u00e4t zudem, Hype und Angstmacherei kritisch zu h\u00f6ren, denn die Anbieter verdienen an grossen Versprechen.<\/p>\n<p>Auch beim Thema Arbeitspl\u00e4tze mahnt er zur Gelassenheit. KI automatisiere einzelne Aufgaben, nicht ganze Berufe. Vor Jahren hiess es, Radiologen w\u00fcrden \u00fcberfl\u00fcssig, weil KI-R\u00f6ntgenbilder gut auswerten kann. Heute brauche es laut Stadelmann mehr Radiologen als je zuvor, denn ihre Arbeit besteht aus weit mehr als dem Blick aufs Bild: Sie besprechen Befunde, sprechen mit Patienten und stimmen sich mit Kollegen ab. Dieses \u00abDazwischen\u00bb mache Menschen wertvoll.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=AB6qn0WAAf0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Die Einordnung der Risiken stammt aus dem vierten Vortrag: Gehen Glaube und KI zusammen? K\u00fcnstliche Intelligenz und Gemeinde (Einf\u00fchrung 4\/4)<\/em><\/a>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;24px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<h5 id=\"riesending\">Ein Riesending, aber keine grosse Sache<\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;18px&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Risiken gebe es durchaus, sagt Stadelmann: Abh\u00e4ngigkeit von der Technik und von Anbietern, Diskriminierung durch einseitige Daten, Unsicherheit auf dem Arbeitsmarkt, Verlust von F\u00e4higkeiten und Handlungshoheit. Er sieht darin aber keine un\u00fcberwindbaren H\u00fcrden, wenn man die Dinge gezielt anginge. Sie liessen sich mit technischen L\u00f6sungen (etwa der \u00abalgorithmischen Fairness\u00bb), neuen Gewohnheiten und klaren Regeln im Griff behalten.<\/p>\n<p>Sein Schlussbild ist die Raupe, die sich verpuppt und als Schmetterling herauskommt. F\u00fcr die Raupe ist das ein Riesending, aber es ist nichts Ungew\u00f6hnliches, und bisher hat es jede Raupe geschafft. So sei es auch mit KI: Chancen und Risiken, Nutzen und Fehler geh\u00f6rten zusammen und sollten gleichzeitig im Blick bleiben.<\/p>\n<p>Und die Zukunft sei offen. Das D\u00fcmmste w\u00e4re, sich entmutigt zur\u00fcckzuziehen und die Gestaltung denen zu \u00fcberlassen, die vor allem Geld verdienen wollen. Stadelmann l\u00e4dt dazu ein, mitzuarbeiten, auch mit einer christlichen Stimme: Wenn sie fehle, fehle etwas.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=&#8220;45px&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=&#8220;&#8220; row_type=&#8220;row&#8220; use_row_as_full_screen_section=&#8220;no&#8220; type=&#8220;full_width&#8220; angled_section=&#8220;no&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; background_image_as_pattern=&#8220;without_pattern&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_video link=&#8220;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DAn2UsYQUMg&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_video link=&#8220;https:\/\/youtu.be\/XYWkyXKonpM&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=&#8220;&#8220; row_type=&#8220;row&#8220; use_row_as_full_screen_section=&#8220;no&#8220; type=&#8220;full_width&#8220; angled_section=&#8220;no&#8220; text_align=&#8220;left&#8220; background_image_as_pattern=&#8220;without_pattern&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1792504706839{padding-bottom: 75px !important;}&#8220; z_index=&#8220;&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_video link=&#8220;https:\/\/youtu.be\/NGcjvMHD7Hk&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_video link=&#8220;https:\/\/youtu.be\/AB6qn0WAAf0&#8243; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI ist ein Werkzeug, kein Wesen. 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